Analizando el potencial de marketing de la IA predictiva

Descubra cómo la IA predictiva y el aprendizaje automático pueden afectar sus campañas de marketing y su ROI.

Ser proactivo, o tener la capacidad de prever lo que sucederá en el futuro y aprovechar ese conocimiento para beneficio propio, es fundamental para el éxito en los negocios.

¿Y cuál es la clave?

Aunque pueda parecer futurista, las empresas llevan mucho tiempo utilizando el análisis predictivo.

Si no, pregúntenle a Henry Ford, cuya empresa utilizó el análisis de datos científicos a finales del siglo XIX.

Debido a la creciente aceptación de las computadoras, esta misma práctica persistió en la década de 1960.

La IA predictiva ha crecido hasta convertirse en un mercado de 12.490 millones de dólares en 2022, lo que demuestra cuán extendida se ha vuelto.

Además, no parece estar desacelerando. Según los informes, en 2028 serán 38.000 billones.

Debido a esto, su empresa corre el riesgo de quedarse atrás si no emplea análisis predictivos.

IA predictiva: ¿Qué es?

Comprender qué es el análisis predictivo impulsado por IA en su forma más básica es útil antes de explorar su potencial en el marketing.

El término se refiere a la aplicación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial a la predicción de resultados.

Al analizar los datos históricos de su empresa mediante algoritmos sofisticados, la IA predictiva puede ayudarle a tomar decisiones más informadas y basadas en datos.

Además, le ayudará a reconocer tendencias, predecir comportamientos, prever problemas y crear soluciones para ellos.

Aquí es donde los sistemas de inteligencia artificial (IA) y la investigación pueden ser una herramienta útil para su empresa, ya que analizan datos complejos en cuestión de minutos para ayudar a mejorar la eficiencia y aumentar el retorno de la inversión.

A través del poder de la IA, tendrá el conocimiento necesario para hacer avanzar su empresa y brindar una mejor experiencia al cliente.

IA predictiva frente a IA generativa

Hasta ahora todo bien, pero ¿dónde están los modelos de IA como Midjourney y ChatGPT?

La IA generativa, que se centra en la creación de contenido en lugar de la predicción de datos, es el tema que nos ocupa en este momento.

La IA generativa se centra en la creación, mientras que la IA predictiva utiliza datos históricos para pronosticar patrones, tendencias y comportamientos.

Eso implica utilizar el aprendizaje automático para crear imágenes, contenido, música y mucho más realistas.

Ambos funcionan con inteligencia artificial, pero como su nombre indica, uno se centra en la predicción y el otro en la generación.

Cada uno tiene diferentes usos. Para industrias creativas como el cine, la escritura, la moda y el arte, los modelos de IA generativa son los más apropiados.

Para los sectores que dependen del análisis de datos, como la atención sanitaria, las finanzas y el marketing, los modelos predictivos de IA son ideales.

Ambos tienen sus usos y se están volviendo más frecuentes en una variedad de campos, con una tasa de crecimiento anual prevista del 37.3% entre 2023 y 2030.

Su comprensión de la IA predictiva es crucial debido a este aumento de popularidad.

Dado que es probable que sus competidores ya estén alcanzando su potencial, si es que aún no lo estas haciendo.

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Ventajas de la IA predictiva

Vale la pena aprender más sobre las ventajas de la tecnología de IA antes de decidirse a utilizarla.

Los beneficios de la IA predictiva son más variados que los de la IA generativa, que son más obvios (por ejemplo, ahorrar tiempo y dinero en la creación de contenido y la generación de imágenes).

1. Preparación futura

Tener una ventaja competitiva es clave para mantenerse a la vanguardia, y las herramientas predictivas de inteligencia artificial pueden ayudarlo a lograrlo.

Puede prepararse con anticipación y asumir un papel activo en la estrategia de su empresa utilizando datos históricos para pronosticar tendencias y resultados.

2. Mejora de la eficacia

Su capacidad para evitar tareas repetitivas y errores aumentará con la calidad y precisión de sus datos predictivos y pronósticos, lo que le ayudará a optimizar sus procesos comerciales.

3. Toma de decisiones más rápida

Los datos son la base de las decisiones de marketing. Sus decisiones estarán mejor informadas cuanto más precisos sean sus datos.

El beneficio de la IA predictiva es que le proporciona la información que necesita en el momento adecuado, lo que le permite tomar decisiones más rápidas e informadas.

4. Descubrimiento de patrones

¿Alguna vez se ha preguntado cómo podría utilizar sus propios datos para buscar patrones e identificar oportunidades, problemas y soluciones?

El análisis predictivo le ayuda a tomar decisiones mediante el uso del aprendizaje automático para identificar patrones e informarlos.

5. Predicción de tendencias

La IA predictiva se creó para descubrir la gran cantidad de conocimientos ocultos en sus datos.

El análisis predictivo emplea sus datos para hacer predicciones sobre el comportamiento, eventos y tendencias de los clientes mediante algoritmos matemáticos, aprendizaje automático, minería de datos y otras técnicas.

Esto implica que recibirá la información comercial crucial que necesita por adelantado.

Aplicaciones de la IA predictiva

Sin embargo, la variedad de aplicaciones para las que es apropiada la IA predictiva es, con diferencia, uno de sus mayores beneficios.

Tiene el poder de influir en una variedad de industrias, incluyendo: aumentando la productividad, aumentando los ingresos y optimizando los procesos.

Venta al por menor

La IA predictiva puede rastrear el recorrido del cliente de principio a fin, analizándolo en cada etapa, desde las tendencias del mercado hasta los patrones de compra.

El ritmo acelerado del sector minorista es ideal para los modelos de IA, que pueden analizar, adaptarse y responder rápidamente.

La IA predictiva puede responder estas preguntas y muchas más, como si ciertos productos en el mercado funcionarán mejor o si determinados incentivos garantizarán una venta.

Atención sanitaria

Las oportunidades para la recopilación de datos en el sector de la salud son ilimitadas porque hay muchos pacientes e instalaciones médicas en el mundo.

Los algoritmos podrán ofrecer atención personalizada, sugerir tratamientos e incluso pronosticar epidemias utilizando los amplios recursos y capacidades de los modelos de IA.

Así es como la IA puede ayudar a salvar vidas y al mismo tiempo ayudar a mejorar los diagnósticos.

Automoción

Las averías y retiradas de vehículos podrían ser cosa del pasado gracias a la IA.

El análisis predictivo usará el aprendizaje automático para encontrar fallas de fabricación antes de que sucedan.

En el futuro, la IA predictiva podría incluso ir un paso más allá y ayudar al desarrollo de tecnología automotriz y sin conductor basada en estudios del comportamiento del conductor.

Servicios financieros

La IA predictiva encaja perfectamente en el sector financiero debido a su capacidad para pronosticar tendencias y aplicar modelos de aprendizaje automático a numerosas transacciones e interacciones con los clientes.

Puede revolucionar la forma en que opera la industria financiera porque es rápido, preciso y eficaz.

Uso de herramientas de IA predictiva

Examinemos los distintos tipos de herramientas predictivas de IA disponibles en la actualidad y lo que realmente pueden hacer.

Neurons

La primera oferta es Predict AI de Neurons.

Lo más notable es que se basa en una base de datos de información de seguimiento ocular recopilada de más de 120.000 personas en todo el mundo y más de 100 mil millones de puntos de datos de respuesta cerebral.

Predict puede producir datos de conocimiento creativo en cuestión de segundos gracias a sus modelos básicos, que se basan en estos estudios de neurociencia. Esto le permite impulsar las conversiones y pronosticar correctamente los patrones de comportamiento de las personas.

Podrá comprender cómo y por qué los clientes reaccionan a su marca y a sus anuncios utilizando la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia de Predict.

Lo que luego le ayudará a crear conciencia y aumentar las ventas al mismo tiempo. Puede impulsar la creatividad y aumentar el compromiso con la ayuda de Predict.

Dragonfly AI

A pesar de haber sido inicialmente una aplicación, la plataforma Dragonfly AI ahora es reconocida por su enfoque en el rendimiento del contenido.

La solución de escritorio Studio de Dragonfly proporciona una variedad de herramientas de inteligencia artificial con un conjunto completo de productos centrados en análisis visual predictivo.

Agiliza tu proceso de diseño mientras aumentas el ROI, pruebas el rendimiento y pruebas A/B de tus creatividades.

Es adaptable y flexible, aprovecha al máximo la tecnología de inteligencia artificial y viene con una aplicación móvil iOS y una extensión de navegador.

Todo para garantizar que los mensajes correctos se entreguen en el momento adecuado a los clientes adecuados. Exactamente, el impulso que necesita para sus resultados.

Vizit

¿Qué tienen sus campañas de marketing que animan a los clientes a ver y comprar sus productos?

Vizit se creó específicamente para brindar respuesta a esa consulta.

Vizit simula lo que sus clientes ven y experimentan cuando miran sus productos utilizando tecnología patentada impulsada por una IA galardonada.

Se cree que, en promedio, el 93% de los clientes toman decisiones sobre qué comprar basándose en información visual. Por lo tanto, obtendrá mejores resultados cuanto más comprenda cómo captar la atención de un cliente.

Vizit puede evaluar su contenido visual y brindarle información para ayudarlo a desempeñarse mejor gracias a la IA predictiva basada en millones de interacciones de comportamiento.

Podrás experimentar, adquirir nuevas habilidades y desarrollarte mientras ves las cosas desde la perspectiva de tus clientes. Podría ser su visión más fructífera hasta el momento, ya que Vizit promete tasas de conversión hasta un 45% más altas y un aumento del 30% en las ventas.

¿Es la IA predictiva la herramienta adecuada para su empresa?

Si bien existe cierta discusión sobre si la IA generativa, como ChatGPT de OpenAI, está empeorando, las ventajas y usos de la IA predictiva son obvios.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya forman parte de nuestra vida diaria y seguirán avanzando en sofisticación.

¿Adoptará la IA predictiva y examinará su potencial usted mismo? O ¿dejará que sus rivales lo superen en su capacidad para pronosticar las tendencias del mercado y el comportamiento del consumidor?

Debes hacerte esta pregunta de inmediato si quieres mantenerte al frente del juego. Sólo tú puedes dar la respuesta.

Puedes confiar en este pronóstico.